قم بتحسين موقع الويب الصناعي الخاص بك لبحث الذكاء الاصطناعي

يطلب المهندسون ومتخصصو المشتريات والمشترون الذين يحتاجون إلى قدراتك من الذكاء الاصطناعي تقديم توصيات للموردين. إذا لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من قراءة موقع الويب الخاص بك، فلن يتمكن من رؤيتك.
أدوات مثل بحث ChatGPT، وGoogle AI Overviews، وGemini، وPerplexity اجلس الآن في أعلى القمعوتجميع البيانات ومقارنة البائعين والتوصية بالحلول قبل وقت طويل من وصول المشتري إلى موقعك. لم يعد الباحثون الفنيون يكتبون عبارة “الشركة المصنعة لمضخة الطرد المركزي” في Google بعد الآن. إنهم يطرحون أسئلة مثل:
- ما هي الشركات المصنعة للمضخات المتخصصة في التعامل مع المواد الكيميائية المسببة للتآكل؟
- قارن بين خدمات طلاء الإيبوكسي للمكونات ذات عزم الدوران العالي.
- من هم كبار الموردين لأجزاء 17-4 المصنوعة من الفولاذ المقاوم للصدأ؟
يستجيب الذكاء الاصطناعي عن طريق السحب من أي مواقع ويب يمكنه قراءتها بسهولة ويثق بها بالكامل. إذا كانت مواصفاتك مدفونة في ملفات PDF، أو كانت إمكانياتك محاصرة في JavaScript، أو تم تنظيم المحتوى الخاص بك بطرق لا تستطيع محركات الاسترجاع تحليلها، فلن تظهر ببساطة في تلك الإجابات.
وهذا يعني كل موقع صناعي لديه الآن وظيفة جديدة: كن مصدر الحقيقة الأكثر وضوحًا ودقة من الناحية الفنية وسهولة الوصول إليه في فئتك، لكل من البشر وأنظمة استرجاع الذكاء الاصطناعي. إذا لم تقم بتحسين موقع الويب الخاص بك لمحركات بحث الذكاء الاصطناعي، فإنك تخاطر بالاستبعاد منها المحادثات التي يتخذ فيها المهندسون والمشغلون وفرق المشتريات قراراتهم الأولى بشأن من يجب الاتصال به.
يشرح هذا المقال كيفية تحديث موقع الويب الخاص بك ليتوافق مع هذا الواقع، بناءً على المعايير الحديثة واعتبارات التطوير العملي.
لماذا يجب أن تتطور مواقع الويب الصناعية: تقوم برامج الزحف بجمع المحركات والإجابة عليها
لسنوات عديدة، كان تحسين محركات البحث (SEO) يعمل على افتراض بسيط:
- جلبت برامج زحف البحث HTML الخاص بك
- تمت فهرسة الصفحات
- التصنيف يحدد الرؤية
هذا العالم لم يختفي، لكنه لم يعد الصورة كاملة. إليك طريقة واحدة للنظر إليها:
“الزواحف تجمع. محركات الاسترجاع تنظم.”
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على كل من التحليل التقليدي الذي يركز على الزحف والاسترجاع.
في حين أن محركات الإجابة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT Search تستفيد من فهارس الويب الموجودة (يستخدم ChatGPT فهرس Bing)، فإنها تستخدم أيضًا برامج الزحف الخاصة بها لاتخاذ قرارات فهرسة مستقلة. لا تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي ببساطة بالزحف إلى المحتوى وتصنيفه كما تفعل محركات البحث. هم أيضا:
- استخراج وتصنيف اللغة
- تقييم الوضوح الدلالي
- تحديد المقاطع التي تجيب على الأسئلة
- تجميع تلك المقاطع في ردود تركيبية
الفرق الرئيسي: تركز برامج زحف البحث التقليدية على تصنيف المحتوى، بينما تعطي برامج الزحف التي تركز على الذكاء الاصطناعي الأولوية للتوليف وقابلية الاستخراج. وهذا يعني أن المحتوى الخاص بك يجب أن يتم تنظيمه بحيث يتيح إمكانية الزحف وإمكانية الاستخراج.
موقع الويب الخاص بك بناء، وليس فقط الكلمات الرئيسية، تؤثر أيضًا على ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه فهمها واستخدامها. يخلق هذا التحول تحديات فريدة للعلامات التجارية الصناعية، التي غالبًا ما تعتمد مواقعها الإلكترونية بشكل كبير على:
- أوراق المواصفات PDF
- البيانات المقدمة بواسطة جافا سكريبت
- جداول معقدة
- divs متداخلة بعمق
- الرسوم البيانية القائمة على الصور
- مصطلحات غير متناسقة عبر خطوط الإنتاج
تعمل هذه الأنماط على كسر فهم أنظمة الاسترجاع التي تعمل بالذكاء الاصطناعي – ويمكن أن تؤدي إلى ظهور المنافسين أمامك ببساطة لأن محتواهم أسهل في القراءة.
لك هيكل المحتوى, العلامات، و سهولة قراءة HTML لم تكن أكثر أهمية من أي وقت مضى.
الوظيفة الجديدة للموقع الإلكتروني الصناعي مع قمة المسار المستندة إلى الذكاء الاصطناعي
يفترض مسار التحويل الكلاسيكي أن موقع الويب الخاص بك يقدم عملاء محتملين لعلامتك التجارية. يبدو المسار المعتمد على الذكاء الاصطناعي اليوم مختلفًا:
يحدث اكتشاف الجزء العلوي من مسار التحويل اليوم في مكان آخر:
- يقوم ChatGPT بإنشاء قوائم مختصرة للبائعين
- برج الجوزاء يشرح اختلافات المكونات
- الحيرة في مقارنة المواصفات وتقييم المواد
- Reddit وLinkedIn للتحقق من صحة الأقران
- أدلة الموردين ومراكز الشراء
يخدم موقع الويب الخاص بك الآن هذه الأدوار الثلاثة الحاسمة:
1. السجل الرسمي
المكان الذي يؤكد فيه كل من البشر والذكاء الاصطناعي ما هو صحيح: المواصفات والتفاوتات والشهادات والمواد والقدرات.
2. مصدر الحقيقة المقروء آليًا
يغذي موقعك أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تشكل قرارات المشتري بشأن المواصفات والتفسيرات والقدرات. إذا كانت بياناتك غير قابلة للقراءة، فهي غير قابلة للاستخدام.
3. نقطة تفتيش المصداقية
يصل المشترون إلى موقعك للتحقق من صحة البائع المذكور بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا كان موقعك يبدو فوضويًا أو غير متسق أو قديمًا، فسوف تنهار الثقة.
وهذا يعني أن موقع الويب الخاص بك يجب أن يكون منظمًا وقابلاً للقراءة وسليمًا من الناحية الفنية بدرجة كافية كلاهما البشر ومحركات الاسترجاع للوثوق بها.
قائمة مراجعة تحسين البحث بالذكاء الاصطناعي للمواقع الصناعية B2B
فيما يلي مجموعة كاملة من المعايير التي يجب أن يفي بها موقع الويب الخاص بك ليظل مرئيًا في بيئات البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، والمصممة خصيصًا للواقع الصناعي B2B. فكر في هذا كنقطة انطلاق لمعيار جديد للمضي قدمًا.
1. HTML الدلالي النظيف (لا يوجد “حساء div”)
لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي استنتاج المعنى من هياكل
يستخدم:
للصفحات الكاملة لكتل المحتوى –
للتسلسل الهرمي الحقيقي
للحصول على بيانات جدولية حقيقية
- <الشكل> +
للرسومات التخطيطية - و
- للقوائم
للفقرات
يتجنب:
- الصفحات التي تم إنشاؤها بالكامل من
- أوراق المواصفات المقدمة بواسطة جافا سكريبت
- معلومات مهمة محاصرة في الأكورديون أو مخفية في حالات التمرير
HTML الدلالي = فهم أعلى لأنظمة استرجاع الذكاء الاصطناعي.
2. اجعل إصدار “وضع القارئ” مثاليًا
ما هو مرئي هو ما هو ذو قيمة – لذا تأكد من أن طريقة العرض في وضع القارئ الخاص بك لا تزال تحكي قصتك. إذا انهارت صفحتك، أو اختفت، أو أصبحت غير متماسكة عند عرضها في:
- وضع قارئ سفاري
- عرض مقطر من الكروم
- عرض القارئ المحمول
… ثم ترى محركات استرجاع الذكاء الاصطناعي هراءً أيضًا.
أي شيء مخفي وراء:
- الرسوم المتحركة
- علامات التبويب
- “شاهد المزيد”
- عرض جافا سكريبت فقط
… معرض لخطر عدم قراءته أبدًا. اختبار وضع القارئ = اختبار قابلية القراءة بالذكاء الاصطناعي. فكر في اختبار القارئ كاختبار لوضع الذكاء الاصطناعي.
3. ضع جميع المعلومات الهامة بتنسيق HTML (وليس ملفات PDF)
تجنب تضمين المعلومات المهمة في الصور أو النصوص المستندة إلى الصور؛ احتفظ بجميع البيانات المهمة بتنسيق HTML الذي يمكن الوصول إليه. تعتمد المواقع الصناعية غالبًا على:
- أوراق المواصفات PDF
- ملفات CAD
- الرسوم البيانية المضمنة كصور
- أوراق السلامة
- وثائق الامتثال
- المحتوى “القابل للتنزيل” للحصول على المعلومات الأساسية
لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل ملفات PDF بشكل موثوق. عادةً ما تكون المواصفات الموجودة في الملفات القابلة للتنزيل هي مواصفات مستبعدة من الاسترداد.
في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude يمكنها قراءة ملفات PDF جيدة التنظيم عند الوصول إليها مباشرة، فإن مواصفات PDF لا تتم فهرستها بسهولة للبحث والاسترجاع مثل محتوى HTML. المشكلة ليست في قدرة الذكاء الاصطناعي على قراءة ملفات PDF؛ هذا هو تقل احتمالية الزحف إلى ملفات PDF وفهرستها في المقام الأولمما يعني أنهم قد لا يصلون أبدًا إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تركيبها وخدمتها. لذا غالبًا ما يتم استبعاد المواصفات الموجودة في ملفات PDF القابلة للتنزيل من عملية الاسترجاع.
4. قم بتحميل أهم المعلومات في المقدمة
تعتمد ملخصات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على:
- العنوان الأول
- الفقرة الأولى
- أول 100 كلمة
- الجدول الأول
- القائمة الأولى
ابدأ كل قسم بـ:
- إجابة واضحة ومباشرة
- شرح أو تعريف قصير
- مواصفات قابلة للقياس
- بيان موجز
هذا أمر أساسي AEO (تحسين محرك الإجابة) – SERP الجديد فوق SERP. ساعد النموذج على فهم معلوماتك بسرعة.
5. استخدم عناوين وصفية قائمة على الأسئلة
عادةً ما تبدو الأسئلة الهندسية كالتالي:
- “ما هي المواد المتوافقة مع هذا التطبيق؟”
- “كيف يمكن مقارنة هذه العملية بالبدائل؟”
- “ما هي درجة حرارة التشغيل؟”
المحتوى الذي يتم تنظيمه حول الأسئلة والأجوبة يعين مباشرةً كيفية صياغة المهندسين لاستعلامات الذكاء الاصطناعي. تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على العناوين لفهم:
- حدود الموضوع
- سياق
- أزواج السؤال / الإجابة
- الملاءمة
6. البيانات المنظمة في كل مكان، ولكن لا تعتمد عليها وحدها
المخطط وحده لا يجعل المحتوى مرئيًا؛ فهو يساعد فقط في تأكيد معنى ما هو موجود بالفعل بتنسيق HTML العادي. استخدم المخطط لتعزيز المعنى، وليس لاستبداله.
“المخطط هو إشارة ثقة، وليس وحدة تغذية للقارئ.”
على الأقل تنفيذ:
- منظمة
- منتج
- التعليمات
- كيف
- شرط
- مسار التنقل
يعد مخطط المنتج ذا قيمة خاصة للجماهير الصناعية التي تقارن المواصفات.
7. اسمح لروبوتات الذكاء الاصطناعي بالزحف إلى موقعك بالكامل
السماح بالوصول الكامل للزحف إلى الصفحات الرئيسية لكل من محركات البحث وبرامج LLM (Googlebot، وGPTBot، وPerplexity، وGemini). هذا يعنى:
- لا بطانية لا تسمح
- خرائط مواقع XML الديناميكية
- الفهرسة المعتمدة
- إزالة noindex من المحتوى ذي الأولوية
- ولا توجد تكتيكات “الأمن بالغموض”.
- السماح للروبوتات التي تركز على الاسترجاع (وليس فقط برامج زحف البحث) بجلب الصفحات
تحذير مهم: تحتفظ أنظمة الذكاء الاصطناعي بفهرساتها الخاصة التي لا يتم تحديثها فورًا عندما يتغير موقعك. قد لا تظهر التحديثات الهامة مثل الشهادات الجديدة أو المواصفات المتغيرة أو الإمكانات المحدثة في إجابات الذكاء الاصطناعي لعدة أيام أو أسابيع، حتى مع الوصول الكامل للزحف. خطط لهذا الوقت المتأخر عند تنسيق إطلاق المنتجات أو الإعلانات الرئيسية التي تعتمد على رؤية الذكاء الاصطناعي.
8. إظهار الخبرة في العالم الحقيقي
يعتمد المشترون الصناعيون على الأدلة، وليس الوعود. بالنسبة لمحتوى موقع الويب، فهذا يعني العرض أكل (الخبرة والخبرة والموثوقية والجدارة بالثقة) مع البحث والإثبات الأصلي. تأكد من إظهار أشياء مثل:
- ملاحظات التطبيق
- الشهادات
- بيانات الاختبار
- أوراق الاعتماد الهندسية
- التحمل التصنيع
- عمليات مراقبة الجودة وضمان الجودة
- سيناريوهات الاستخدام
يحتاج كل من الذكاء الاصطناعي والبشر إلى إشارات لا لبس فيها أنت تعرف على حرفتك.
9. حافظ على نظافة الموقع من الناحية الفنية
تعاقب أنظمة الذكاء الاصطناعي مواقع الويب التي تبدو غير موثوقة أو غير مستقرة. تشمل المتطلبات الفنية ما يلي:
- تحديد العنوان القانوني النظيف
- أوقات تحميل سريعة
- لا سلاسل إعادة التوجيه
- لا يوجد جافا سكريبت مكسور
- لا تقديم الفشل
- أداء متنقل يمكن الوصول إليه
- تخطيط مستقر (Core Web Vitals)
يرسل موقع الويب السليم من الناحية الفنية إشارات ثقة أعلى، وهذا يدعم استرجاع المعلومات.
10. المراقبة بشكل مستمر، وليس سنويًا
غالبًا ما تشهد المواقع الصناعية إضافات وتغييرات منتظمة:
- تتطور المنتجات
- تحديث المواصفات
- تجديد الشهادات
- تحول متطلبات الامتثال
أصبحت الحداثة الآن عامل تصنيف لكلا محركي البحث و نماذج الذكاء الاصطناعي.
يجب أن تكون مراقبة الموقع متكررة ومستمرة من خلال الفحوصات الصحية الأسبوعية والتحديثات المباشرة المنتظمة وتحديثات المحتوى ذات الطوابع الزمنية التي تثبت حداثتها. يشير بحث الذكاء الاصطناعي إلى الأحدث إصدار موقعك — لذا يجب أن يكون محدثًا دائمًا.
لماذا أصبح هذا الوضوح مهمًا الآن: الذكاء الاصطناعي يغير طريقة طرح المهندسين للأسئلة
ببساطة، يعمل الذكاء الاصطناعي على جعل استعلامات الباحثين أطول وأكثر تعقيدًا وفريدة من نوعها. يقدم المهندسون ومحترفو المشتريات الآن ما يلي:
- أسئلة متعددة الخطوات
- مقارنات غنية بالسياق
- مشكلات استكشاف الأخطاء وإصلاحها المستندة إلى السيناريو
- الاستعلامات القائمة على العمليات والقدرة
هذا هو التهديد التنافسي و الفرصة. إذا لم يتم تنظيم المحتوى الخاص بك للإجابة على هذه الأنواع من الأسئلة، فسيقوم كل من البشر وأدوات الذكاء الاصطناعي باختيار المنافسين.
بالنسبة للمسوقين الصناعيين، خلاصة القول بسيطة
إذا قمت بتحسين موقع الويب الخاص بك لمحركات بحث الذكاء الاصطناعي، فإنك تفعل أكثر من مجرد تحسين التصنيف. أنت تتأكد من أن خبرتك مرئية بالفعل حيث يبدأ المشترون في طرح الأسئلة.
إذا لم تفعل ذلك، فأنت كذلك اختيار الاختفاء في محركات الإجابات تلك.
لقد تطورت مواقع الويب الصناعية الحديثة منذ فترة طويلة إلى ما هو أبعد من الكتيبات الرقمية أو مسارات التحويل. الآن، هم مستودعات المعرفة التي تغذي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تشكل قرارات المشتري.
موقع الويب الخاص بك لم يعد مجرد أصل تسويقي بعد الآن. إنها جزء من البنية التحتية لاسترجاع المعلومات الخاصة بالمشتري الصناعي.
إذا كنت مستعدًا لمعرفة مدى ظهور علامتك التجارية عبر Google وGemini وChatGPT Search وأدوات الذكاء الاصطناعي التي يعتمد عليها المشترون، فيمكن أن يساعدك Weidert. يمنحك دليل رؤية البحث الخاص بنا بطاقة أداء واضحة حول موقعك اليوم، وخريطة طريق محددة الأولويات لما يجب إصلاحه أولاً.
زر الذهاب إلى الأعلى
- <الشكل> +

