كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تعظيم عمليات التصنيع

نتحدث كثيرًا عن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التسويق بين الشركات، خاصة في القطاع الصناعي. نحن نتحدث حتى عن كيفية إثبات استراتيجية المحتوى الخاصة بك باستخدام الذكاء الاصطناعي. لكن تأثير الذكاء الاصطناعي يتجاوز مجرد التسويق؛ إنها تعمل أيضًا على تحويل العمليات على أرض التصنيع.

في الحلقة الأخيرة من بودكاست التحولجلست مع كاليب واك، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة NEXT، وهي شركة متخصصة في بناء محركات اتخاذ القرار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تحول بيانات التصنيع إلى رؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي.

خلاصة القول: يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين العمال بطرق جديدة، وتعزيز الإنتاجية والكفاءة التشغيلية ورضا الموظفين.

في حلقة البودكاست هذه التي مدتها 20 دقيقة، نستكشف أنا وكاليب كيف يتدخل الذكاء الاصطناعي كحل قوي للتحديات الأكثر إلحاحًا التي تواجه الشركات المصنعة اليوم. فيما يلي ملخص لمحادثتنا، بالإضافة إلى الحلقة الكاملة لمعرفة المزيد.

شاهد الحلقة 12 من The ChangeOver الآن، ثم اشترك تفاحة, يوتيوب, سبوتيفي, Weidert.comأو تطبيق البودكاست المفضل لديك.

دور الذكاء الاصطناعي: مواجهة تحديات التصنيع

بدءًا من نقص القوى العاملة وحتى إدارة الأنظمة المعقدة التي تفيض بالبيانات، يتنقل المصنعون اليوم في مشهد مليء بالتحديات الكبيرة التي تؤثر على قدرتهم على البقاء تنافسيًا وفعالًا. فقط بعض التحديات تشمل:

• نقص العمالة التي لا تستسلم; المتوقعة مؤخرا من قبل وول ستريت جورنال أن تكون 50% شاغرة (1.9 مليون وظيفة) بحلول عام 2033
• فقدان المعرفة: يستعد الموظفون ذوو الخبرة لأخذ عقود من الخبرة معهم عند تقاعدهم
• البيانات غير القابلة للتنفيذ: أتاحت مستشعرات إنترنت الأشياء وأدوات التعلم الآلي للمصنعين جمع كميات هائلة من البيانات، لكنها غالبًا ما تفتقر إلى القدرة (أو الوقت) لتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ
• عدم الكفاءة التشغيلية: يمكن أن تؤدي الأنظمة والعمليات القديمة إلى زيادة الهدر ووقت التوقف عن العمل وتقليل الربحية

كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على أرضية المصنع

تتطلب مواجهة هذه التحديات مزيجًا من التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع الأساليب الإستراتيجية التي تعمل على تمكين الفرق وتحسين العمليات لتحقيق النمو المستدام. في محادثتنا، أبرز كاليب كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي فرقًا.

تخفيف النقص في العمالة، وتمكين العمال

أحد الأسباب التي تجعل الشركات المصنعة تشهد نقصًا كبيرًا في العمالة هو أن الكثير من العمال المهرة يتقاعدون ويدخل عدد أقل إلى الميدان ليحلوا محلهم. وتؤدي هذه الفجوة إلى ضغوط الإنتاجية وفقدان المعرفة من جيل إلى جيل.

• تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على سد فجوات الإنتاجية من خلال تمكين عدد أقل من العمال من إدارة المزيد من المعدات بكفاءة
• يساعد الذكاء الاصطناعي في التقاط المعرفة ونقلها إلى الموظفين الجدد، مما يضمن الاتساق والاستمرارية، ويسمح لهم بتوجيه الموظفين الجدد بشكل فعال

“ماذا لو كان بإمكانك اصطحاب أفضل موظفيك وجعلهم في كل خطوة من خطوات عملك، وفي كل دقيقة من اليوم؟ الذكاء الاصطناعي يجعل ذلك ممكنًا.” — كاليب واك، التالي

شارك كالب كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين المشغلين ذوي الخبرة من توسيع خبراتهم عبر أجهزة متعددة من خلال تقديم رؤى وتوصيات في الوقت الفعلي. بدلاً من جهاز واحد فقط، يمكن للمشغلين إدارة ما يصل إلى 12 جهازًا بكفاءة دون تخطي أي إيقاع. كيف؟ تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على أتمتة المراقبة الروتينية واتخاذ القرار، مما يتيح للمشغلين التركيز على المهام ذات المستوى الأعلى وحل المشكلات.

التكامل مع إنترنت الأشياء لإضافة القيمة وإبقاء البشر تحت السيطرة

في حين أحدثت إنترنت الأشياء ثورة في التصنيع من خلال تمكين الآلات والأنظمة من جمع كميات هائلة من البيانات، فإن قدراتها غالبًا ما تتوقف عند جمع البيانات. تفتقر أجهزة إنترنت الأشياء إلى الذكاء اللازم لتفسير كل تلك البيانات أو اقتراح خطوات قابلة للتنفيذ. وكما قال كاليب، فإن هذا يترك الشركات المصنعة في سيناريو “غني بالبيانات ولكنه فقير بالرؤية”، حيث يمكنهم مراقبة الأداء ولكنهم يكافحون من أجل ترجمة البيانات الأولية إلى تحسينات ذات معنى.

“يعمل الذكاء الاصطناعي على سد الفجوة بين كونك غنيًا بالبيانات وفقيرًا للرؤى، مما يمكّن المشغلين من اتخاذ قرارات أفضل في الوقت الفعلي.” — كاليب واك، التالي

وبدون أدوات لتحليل الأنماط أو تقديم توصيات في الوقت الفعلي، فإن إنترنت الأشياء وحده لا يكفي لدفع الكفاءة التشغيلية ومكاسب الإنتاجية التي يحتاجها المصنعون. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي.

• يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة من خلال تحليل بيانات إنترنت الأشياء وتحديد الأنماط وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ
• يتكامل الذكاء الاصطناعي بسلاسة مع الأنظمة الحالية (مثل واجهات الإنسان والآلة وأجهزة الاستشعار والروبوتات) دون الحاجة إلى ترقيات كبيرة للمعدات
• بدلاً من استبدال العمال، يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكينهم من أن يكونوا أكثر كفاءة، ويبقيهم مسيطرين ويساعدهم على الشعور بالرضا أكثر في أدوارهم

تحديد المشكلات وحل المشكلات في الوقت الفعلي

يمكّن الذكاء الاصطناعي الشركات المصنعة من تحديد المشكلات ومعالجتها في وقت مبكر من عملية الإنتاج من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي واكتشاف الأنماط التي تشير إلى المشكلات المحتملة. يسمح هذا النهج الاستباقي للمشغلين بما يلي:

• قم بإجراء تعديلات فورية
• منع العيوب أو أوجه القصور قبل أن تتفاقم
• تقليل النفايات وتقليل وقت التوقف عن العمل
• خفض التكاليف وتحسين استخدام الموارد

دراسة حالة: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الإنتاج والأرباح

كيف يمكن أن يبدو هذا في الحياة الحقيقية؟ تحدث كاليب عن إحدى شركات تصنيع القهوة التي حققت نتائج رائعة من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملياتها.

مع الحد الأدنى من التدريب، استخدم المشغلون الرؤى في الوقت الفعلي التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى:

• يتخذ العمال القرارات بدقة أكبر بنسبة 20%
• عيوب أقل بشكل ملحوظ وتقليل النفايات
• توفير أكثر من 250,000 دولار في أقل من ستة أشهر

الذكاء الاصطناعي هو أكثر من مجرد أداة التسويق والمبيعات – إنها طريقة للمصنعين لتمكين العمال وتحسين العمليات وتحقيق نمو قابل للقياس.

احصل على مزيد من الأفكار حول أحدث اتجاهات وأفكار التصنيع والتسويق من خلال مشاهدة جميع أحدث حلقات The Changeover Podcast. اشترك اليوم.